模型倍率与计费规则
详细了解 疾旋Token 各模型的倍率体系、扣费公式与透明计费规则。
疾旋Token 坚持公开、透明的计费原则。所有模型的单价与倍率均在控制台实时公开，无任何隐形倍率或后台偷跑。
🧮 1. 核心计费公式
平台采用 1$ = 1¥（1美元等于1元人民币）的统一基准计费，每次 API 调用的实际扣除金额计算公式如下：
单次调用扣费 (元) = (输入Token数 × 提示词基准单价 + 输出Token数 × 补全基准单价) × 模型倍率 × 用户分组倍率- 输入 Token 数 (Prompt Tokens)：您发送给模型的提示词、上下文历史及系统指令所占用的 Token 数量。
- 输出 Token 数 (Completion Tokens)：模型回复生成的文本（若包含深度思考，则包含思考链 Token 数）。
- 模型倍率 (Model Ratio)：以官方标准价格为基准的倍率系数。
- 分组倍率 (Group Ratio)：用户当前所属分组的倍率系数（普通用户默认分组为
1.0）。
📊 2. 核心旗舰模型计费参考表
| 模型标识 (Model ID) | 输入价格基准 | 输出价格基准 | 场景说明与定位 |
|---|---|---|---|
GPT-5.6-sol | 适中 | 适中 | 旗舰超强全能推理：顶级代码重构、复杂算法攻坚、长程深度思维链 |
GPT-5.6-terra | 较低 | 较低 | 高性能生产级主力：高并发吞吐、企业级知识库问答与日常全栈编程首选 |
GPT-5.6-luna | 极低 | 极低 | 极速轻量低延迟：毫秒级首字响应，日常对话问答与自动化高频脚本首选 |
text-embedding-3-small | 极低 | - | 知识库检索与 RAG 向量化首选 |
bge-reranker-large | 极低 | - | 知识库检索语义重排序 |
dall-e-3 / flux-schnell | 固定单次计费 | - | 文本提示词高品质图像生成 |
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